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業績等の概要
明治HDとヤクルト本社は日本の会計基準を採用して、財務諸表を作成しました。大塚HDは2015年からIFRS会計基準を移行にして、国際会計基準を採用となりました。
売上原価
明治HDの売上原価は62%によると、コスト管理と在庫管理費用も高くになりますが、一番の肝心の販売管理費を抑えています。ただし、販売管理費の管理余裕がないです。ヤクルトと大塚の売上原価は43%と33%を低いレベルで、販売管理費と在庫管理費用を余裕を持っている。
営業利益
ヤクルトと大塚の営業利益は9.85%と8.46%となる事から、優良企業レベルと言えます。ただし、大塚の売上高が下がることによって、投資者にとって、リストが存在している。明治HDの営業利益は7.11%で一番低いことによって、優良企業と言えないです。
明治HDはメイン市場が日本国内なので、海外市場に進出してけど、連結損益計算書の売上高10%以下になっているため、省略になりました。それで、日本の会計基準を採用する原因を分かりました。
ヤクルトHD
ヤクルトは医薬品製造販売事業とその他の事業2つセグメントがあります。医薬品製造販売事業は会社のメイン事業ですが、前連結セグメント利益と比べて46.09%が減少しました。その他の事業は前連結セグメント利益と比べて35.7%を減少になりました。会社全体は利益が激しく減少となっていきました。
ヤクルトのメイン市場は日本、米州、アジアとヨーロッパとなって、グローバル的に事業を展開しています。地域こどの売上高から見ると、日本とアジアをメイン市場と考えますが、米州とヨーロッパの売上高はまた低いです。特に、ヨーロッパ市場を続いて、浸透することが必要だと思います。ただし、前連結売上高と比べると、当期の売上高はグローバル的に減少傾向が出ています。
大塚HD
大塚HDは医療関連事業、ニュートラシューティカルズ関連事業、消費者関連事業とその他の事業四つセグメントがあります。医療関連事業とニュートラシューティカルズ関連事業は会社のメイン事業ですが、前連結セグメント利益と比べて37.3%と5.6%が減少しました。その他の事業は前連結セグメント利益と比べて全部を減少になっています。ただし、メイン原因は海外で資本的に支出が増えているので、未来の成長性があります。
大塚HDのメイン市場は日本、米国とその他国となって、グローバル範囲に事業を展開しています。地域こどの売上高から見ると、日本と米国をメイン市場になっていますが、前連結売上と比べると、日本だけ当期売上高が少し伸ばしたが、他の市場と言えば当期の売上高がほぼ減少になりました。
結論
3社の状況を解析すると、もし私が投資者なら、営業利益率、成長率及びグローバル発展規模から見ると、ヤクルトに投資します。
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小論文の文法チェック
私は再生可能エネルギーに係る仕事を7年続けてます。実務経験は4年間で太陽光発電所の設備及びパワーコンディショナーの仕様設計及び太陽光発電所の設計を業務としています。新エネルギーに対して深く興味を抱くようになり、新エネルギー産業に関連の会社にずっと働いています。新エネルギーの発展が急務になる一方、生産性や投資回収の面で新エネルギーの発展が制限されています。グローバル面の機会を利用し、新エネルギー産業の生産性と経済性の向上を研究し、それに係わることで世の中に貢献したいと強く感じているからです。これまでに行った誇らしく思うこと言えば、2016年、太陽光発電固定価格買取制度からエネルギーマネージメント型への転換の機会を利用して、国内既存の『太陽光発電+蓄電池』から技術革新を行って、イノベーションの創新から考えて、マネジメントシステム(EMS)を追加して、従来の発電損失課題を改善し、従来の高価の短寿命の蓄電システムを低価長寿命リチウムイオン電池に切替えて、新たな『EMS+太陽光発電+蓄電池』のシステムを設計できました。国からの補助金が含まれますがまれて、従来のシステムの全体コストよりを、おおよそ半分ぐらい削減することが実現しましたできました。新エネルギー産業界この業界で大きく注目されましたが、この勢いを保って、電力自由化制度の実施に伴って、24時間売電可能の蓄電システムを最大20年間の投資利回り16%までになることを実現しました。このシステムは国内蓄電システムの中にで初めてkWhあたりの単価5万円以下の製品だと思いました。
私自身、エネルギー・環境分野において、エネルギー関連の装置や設備をネットワーク化し、また、エネルギー・システムとして統括的に捉えるシステムは人類に大きな恩恵をもたらす、必要不可欠なものであると確信しています。それらの課題の中で特に、スマートグリッドのサービスイノベーションについて関心を持っています。その理由として、小規模電源が地域にも数多く分散し、高度化された創エネルギー・省エネルギー・ 蓄エネルギー技術が存在する未来において、再生可能エネルギーの出力を高精 度に予測する技術や、エネルギー貯蔵、広域需給運用、集中電源の調整力活用、分散型電源等を最適配分で行うエネルギー・シス テムのモデリングとシミュレーション、さらに、短時間でシステム全体の最適解を得る ソフトウェア技術等、IoT、AI、ビッグデータ解析技術、ICT 等を最大限に活用し、 システム全体を統合・制御することによりエネルギー消費効率を最大化する統合システムは未来の主なエネルギー供給組合だと思います。もし貴専攻への入学が許可されましたら、現在のエネルギー産業情報収集体制より、ICT及びAI技術を使って、最適化エネルギーイノベーション案を創出するスマートグリッドを挑戦したいです
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