My podcast is aimed at just having a nice relaxing time listening to some English, hearing stories whilst occasionally learning idioms, phrases and grammar points as we come across them. 

In Japan with Jake

Assister aux spectacles de la nature et rencontrer un animal sauvage par hasard, ce sont ces rencontres magiques que je vous propose dans cet épisode. Avez-vous déjà rencontré des animaux à l'état sauvage ?

Cher Journal

Episode 5 - Rencontres sauvages

ジブリの人気キャラクターランキングを紹介しました！みなさんが好きなキャラクターは何ですか？💗

SeikaのPodcast🎧

Ep.74 ジブリの人気キャラクターは？🍃🪄💗

How to say the 13th Element Correctly? 

In the small audio you'll be able to check yourself too :) 

Listen to it and tell me if you like it :)

As always, please check my class types to see how I can be of service to you!



🎙 One-Minute Speaking Challenge by Anatoly Glazkov – Voice Unlock Method™

How to say the 13th Element Correctly? 

Hola a todos, en este episodio hablaremos sobre la fiesta de mi amigo. Les dejo algo de vocabulario que aparece en el audio:

Fiesta: party
Amigo: friend
Ayer: yesterday
Mejor amigo: best friend
Casa: house
Hacía mucho que no los veía: its been a while since I saw them
Fue una larga pandemia: the pandemic was long
Haber: to be (hay) 
Comida: food
Tacos: Mexican food
Carne: meat
Pollo: chicken
Cerdo: pork
Vegetales: vegatables
Vegetariano: vegetarian
Queso: cheese
Me gusta mucho: I like a lot
Salsa: sauce
Agua de limón: lemonade
Refresco: soda (you can also say soda, some parts of latin America do so)
Pastel: cake
Velas: candles
Encender: to light up (encendidas)
Cantar: to sing (cantamos)
Mañanitas: Mexican song we sing at birthday like happy birthday but longer. Look it up its really nice and traditional.
Apagar: turn of (apaga)
Aplaudir: to clap (aplaudimos)
Partir: to cut (partimos)
Mi favorito: my favorite
Música: music
Bailar: to dance (bailamos)
Divertirse: to have fun (divertí)

Please let me know what you think about this episode. See you nest time.
Por favor cuentenme que opinan de este episodio. Nos vemos la próxima.


Tomemos una taza de café 

Episodio 5 La fiesta de mi amigo (PRINCIPIANTES)

最近日本で話題のニュース「米」についての歌をAIで作りました。
日本では米が少なくて、日本政府は古いお米を売ることを決めました。
一年前の米を「古米（こまい）」、二年前は「古古米（ここまい）」、三年前は「古古古米（こここまい）」と言われています。面白い呼び方ですね。
そんなニュースについて、歌で勉強してみませんか？

▽歌詞
炊飯器の横でスマホが光る
「備蓄米、いよいよ流通へ」
“今さら？”とつぶやいたけど
冷凍ピラフは棚に戻した

全国の店舗で扱うらしい
お菓子の棚の一角あたり
パッケージは意外とおしゃれ
中身は三年、静かな時間

🎵 古米、古古米、古古古米
値段はいつもよりやや控えめ
古米、古古米、古古古米
選ぶというより、そういう流れ

週末の売り場に人が並ぶ
ふだんは空いてる通路なのに
「どうせだから」と手に取って
湯気の未来を想像してた

申し込みには不備が多くて
締切は早めに終わってた
誰でも手に入るっていうけど
入口の高さはいつも通り

🎵 古米、古古米、古古古米
安全とは言われているけれど
古米、古古米、古古古米
賞味と意味はちがうらしい

選んでるようで選ばれている
ニュースと生活がかみ合わない
古米、古古米、古古古米
とりあえず今日は炊いてみる



日本語聞いてみよう！

【a song about Japanese news】日本のニュースの歌

A simple and powerful method to handle any interview or questioning based on neuroscience and tactical empathy. 

The Language Journey

What to do when you are freaking out during an interview

Full transcript: https://japanesemayuna.com/

はい、こんにちは。今日はポッドキャストの22回目です。すっかり暖かくなりました。日差しが強いので、外に出る時は日焼け止めをつけています。スウェットを着て寝ると少し暑いですが、Tシャツだとまだ寒く感じるので、夜は何を着るか迷います。毎日の飲み物も、温かいものより、冷たいものを飲むようになってきました。

Hi, this is podcast episode 22. It's all warmed up. The sun is shining, so I wear sunscreen when I go outside. It's a bit hot when I sleep in a sweatshirt, but it still feels cold in a T-shirt, so I'm not sure what to wear at night. I also have started to drink cold drinks every day instead of hot ones.

暖かくなると、出かけたくなりますね。今日は午前中のレッスンで、海の話をしました。子供の頃は、どの国の人もよく海に行きます。海の近くに家や別荘がある人もいますし、国内や海外のビーチに旅行に行く人もいます。「別荘」とは、休みの間だけ利用する家です。私も子供のとき、よく海に行きました。東京の近くの海はあまり綺麗ではないので、そのときは海があまり好きではありませんでした。浅瀬にはクラゲがたくさんいて、よく刺されました。「浅瀬」とは、海の浅い部分です。その後、いろいろな国のビーチに行きました。バリ島の海は青くて、水が透明で、とてもきれいでした。シドニーのボンダイビーチは、人が多くて賑やかでした。ロサンゼルスのサンタモニカビーチは、空がピンク色で驚きました。

The warmer the weather, the more you want to go out. Today, in the morning lesson, we talked about the sea. As children, people from all countries often go to the sea. Some people have houses or Bessou near the sea, while others go on trips to national or international beaches. A 'Bessou (holiday home)' is a house that is only used during holidays. When I was a child, I used to go to the sea a lot. I didn't like the sea then because the sea near Tokyo is not very clean. There were many jellyfish in Asase and I was often stung. 'Asase (shallows)' are shallow parts of the sea. I then went to beaches in different countries. The sea in Bali was blue and the water was clear. Bondi Beach in Sydney was crowded and busy. Santa Monica Beach in Los Angeles was amazing because the sky was pink.

海は国や地域によって全然印象が違うので、面白いですね。レッスンでも、ときどき生徒さんが、旅行に行ったビーチの写真を見せてくれます。どの海も特徴的です。日本で一番有名なビーチリゾートは、沖縄です。ダイビングをする人に人気があります。沖縄は日本の一番南で、台湾の近くにある島です。私はいつか、南米と南ヨーロッパのビーチに行ってみたいです。海以外にも、活火山とか、氷山とか、普段は見られない自然の景色を見てみたいですが、そこまで行くのが大変そうですね。「活火山」とは、１万年以内に噴火をしたことがあって、現在も煙が出ている火山のことです。「氷山」は北極や南極にある大きな氷の塊のことです。


Japanese Lessons with Mayuna

22. ビーチリゾート

おはようございます！Atsushiです。

今回は、睡眠についての話です。
僕はアプリを使って睡眠のデータを取っています。

このアプリでは、
規則性
眠るまでの時間
就寝時間
起床時間
いびき
歩数
などがわかります。
自分のデータだけでなく、世界や日本とのデータの比較もできるので、
自分の睡眠の質がわかります。

この2年近くの平均が出ているので、世界のデータとともにシェアしますね！
世界の正しい数字ではなく、このアプリのデータ上の結果です。
参考ぐらいにしてください。

・規則性
これは今平均で80%ぐらいです。以前会社で働いていた時は、不規則な仕事だったので70%ぐらいでした。でも今は日常生活の時間をコントロールできるので、だいぶ変わりました。

・眠るまでの時間
みなさんはベッドに入ってから眠るまでどれぐらい時間がかかりますか？
たぶん僕は早い方で、10分ぐらいで寝ます。早い時は1、2分で寝ます。たぶん。

・就寝時間
僕はこの1ヶ月は平均で0:26に寝ているみたいです。
日本のデータ上の平均は0:29
データ上で1番早いのは南アフリカ23:08
1番遅いのは香港1:07
だそうです。
本当は23:00ぐらいには寝る習慣にしたい。

・起床時間
起きる時間です。
僕はこの1ヶ月は平均で5:49に起きているみたいです。早い笑
日本のデータ上の平均は7:19
データ上で1番早いのはグアテマラ6:27
1番遅いのはエジプト8:58
だそうです。
早寝早起きしたいですね。

・いびき
このアプリを使い始めた1番の理由はいびきをどれだけかいているかを知りたかったからです。
僕はこの半年、平均で1:20もいびきをかいているみたいです。長い！笑
日本のデータ上の平均は0:36
データ上で1番多いのはグアテマラ0:40
1番少ないのはイラン0:13
だそうです。
これは改善したいですが、まだ何もしていません。

・歩数
僕は週に4、5回はランニングを続けているので、1日の歩数は多いです。
僕はこの2年の平均で14,701歩でした。
日本のデータ上の平均は4,640歩
データ上で1番多いのはベラルーシ7,125歩
1番少ないのはイラン2,164歩
だそうです。

・睡眠の質
最後に睡眠の質です。これが1番気になりますね。
僕のこの2年近くの平均は53%でした。低いです。
日本のデータ上の平均は67%
データ上で1番高いのはオランダ82%
1番低いのはクウェート66%
だそうです。
住みたい国のひとつ、オランダ。興味があります。

それにしても僕の睡眠の質は悪いですね。これはこのデータを見比べて、睡眠時間が少ないことだとわかりました。もう少し早く寝ようと思います！

ということで、たくさんのデータをシェアしましたが、みなさんの感覚と比べてどうだったでしょうか。こうやって比べるといろいろ違いがわかっておもしろいですね。
　
僕はとにかく早く寝るようにします笑

ということで、今回も最後まで聞いていただき、ありがとうございます！
ではまた。
